《中國工業軟件發展白皮書2019》作為行業發展的權威報告，不僅全面梳理了我國工業軟件的整體格局，還特別強調了人工智能基礎軟件在工業數字化轉型中的關鍵作用。白皮書指出，隨著工業4.0和智能制造戰略的深入推進，人工智能技術正成為提升工業生產效率、優化流程與創新的核心驅動力，而基礎軟件則是支撐人工智能在工業領域落地應用的基石。
當前，我國人工智能基礎軟件開發在工業場景中呈現出快速發展的態勢。一方面，國內企業在機器學習框架、智能算法庫、數據處理平臺等方面取得了顯著進展，部分開源項目如百度飛槳（PaddlePaddle）等已逐步構建起生態體系，為工業智能應用提供了底層技術支持。另一方面，工業軟件與AI的融合不斷深化，從生產質量控制、設備預測性維護到供應鏈優化，人工智能基礎軟件正在賦能傳統工業軟件，推動其向智能化、自適應方向演進。
白皮書也揭示了面臨的挑戰：核心技術自主可控仍存短板，高端AI芯片、高性能計算平臺等依賴進口，制約了基礎軟件的創新與安全；工業數據標準不一、質量參差，導致AI模型訓練效率低下；跨領域復合型人才短缺，既懂工業知識又精通AI開發的團隊稀缺；市場生態尚未成熟，企業應用AI的意愿與能力參差不齊，制約了規?；涞?。
白皮書建議從多維度發力：政策層面應加大研發投入與產業扶持，推動核心技術攻關；企業需加強產學研合作，構建開放協同的開發環境；需完善數據治理與標準體系，培育人才梯隊，并通過試點示范加速AI基礎軟件在工業場景的滲透。只有夯實基礎軟件根基，中國工業軟件才能在智能化浪潮中贏得先機，助力制造業高質量發展。
